Правильна системазавжди даєкращі рішення

Data & BI Analyst · Фінансова аналітика · Продуктова аналітика · Автоматизація

Дивитись роботи CV

Кожне рішення рухає бізнесХибне — гальмує

Хаотичний рух

Лічильник рішень

Слушні00Хибні00Ціна−0×

Система прокладає надійний маршрут до цілі

Лічильник рішень

Слушні00Хибні00Зиск+0×

Трансформація

Від хаосу
до системи

Джерела підключаються один раз. Логіка працює передбачувано. Готові звіти Power BI одразу отримують ті, хто за ними діє.

ДоФайли стають процесом

Budget_FINAL.xlsx

Hours_v3.xlsx

Clients_NEW.xlsx

Revenue_copy.xlsx

Costs_June.xlsx

Report_final_v8.xlsx

Utilization.xlsx

Rates_approved.xlsx

Forecast_new.xlsx

Actuals_copy.xlsx

Budget_v2.xlsx

Hours_Jan.xlsx

Hours_Feb.xlsx

Client_map.xlsx

Rates_FINAL.xlsx

Revenue_actual.xlsx

Revenue_plan.xlsx

Cost_by_person.xlsx

Profitability.xlsx

Utilization_new.xlsx

Forecast_Q3.xlsx

Actuals_June.xlsx

Team_capacity.xlsx

Write_offs.xlsx

Invoices_open.xlsx

Master_copy.xlsx

Report_NEW.xlsx

Latest_numbers.xlsx

Data_export.xlsx

Final_final.xlsx

Який файл правильний?

ПісляРоботу робить система

Прибутковість і витрати

Ефективність команди

НапрямГодини%

Консалтинг31163%

Спори28460%

Pro bono4012%

Адмін5618%

ETL і спільна бізнес-логікаЗібрати → очистити → з’єднати → перевірити

PythonSQLКонтрольФінансова логіка

Файли ExcelБаза данихОпераціїБізнес-процеси

Витрачений час10 людино-годин

Задіяно людей2–3 виконавці

Вартість підготовки10 людино-годин × середня ставка працівника

Витрачений час10 хвилин

Задіяно людей1 відповідальний

Вартість оновленняМайже нульова

Вибрані системи

Проблема → Рішення

01Система рішень · Ключовий кейс

Прибутковість і ефективність команди

Аналітична система на фінансовій логіці: час, дохід, витрати й завантаження зведені в одну робочу картину.

Power BI
Python
PostgreSQL
Excel
Azure
Railway

Результат10 годин → 10 хвилинРегулярний цикл звітності

Огляд ефективності команди в Power BI — Огляд команди

Таблиця прибутковості та витрат по клієнтах у Power BI — Таблиця витрат

02Фундамент даних

Єдиний клієнт і якість даних

Довідник клієнтів, який можна перевикористати: він зводить різні написання в одну особу й дає звітності надійну основу.

Python
Streamlit
PostgreSQL
Google Sheets

РезультатОдин надійний запис клієнтаДля всіх потоків звітності

03Автоматизація звітності

Автоматичні звіти для клієнтів

Застосунок в один клік: перетворює завдання й витрати з Worksection на оформлені звіти, готові до перевірки.

Python
Streamlit
Worksection API
Excel

РезультатExcel руками → один клікЦикл звіту по клієнту

04Фінансовий продукт

Калькулятор ціни та маржі

Робочий інструмент ціноутворення: склад команди, ставки та сценарії виконання зводяться в зрозуміле рішення щодо маржі.

Python
Streamlit
PostgreSQL
Excel

РезультатЦіна з логікою маржіДо початку роботи

05Автоматизація процесів · Кейс з відкритим кодом

Бот прийому звернень

Система прийому в Telegram: безладні повідомлення клієнтів стають керованими сценаріями, структурними записами про звернення та негайною дією адміністратора.